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智能汽车领域将成为焦点,汽车大数据、智能云计算等领域纷纷涌现

  智能汽车领域沦为了2018年的焦点,汽车大数据、智能云计算、人工智能等领域的创业公司纷纷兴起。目前,整个中国有超过1,700家汽车创业公司,其中大部分企业虽然在商业模式上有较小创新,也正在大力布局产业链的端到末端链路,但技术却面临诸多瓶颈。

  

  如何加速产业链的兴旺、极速构建大数据、ai等技术,已成为未来3-5年创业企业一直探究的问题。大数据智能汽车不存在的问题无论是传统的汽车企业,还是智能汽车技术及应用于企业,在注目如何提升智能汽车的性能及效率等方面,都不存在一些问题。首先。

  目前,无论是传统的汽车企业,还是智能汽车技术及应用于企业,对于新技术的投放严重不足,技术的迭代能力差,并且缺乏对数据的收集分析能力,导致这类创业公司在寻找海量数据的时候并不如想象中更容易。其次,在数据维度较较少的时候,无论是传统的汽车企业,还是智能汽车技术及应用于企业,都缺少对数据的统计分析能力,有利于智能汽车的研发和应用于。

  并且,在目前的市场环境下,相结合于传统的车企造车、企业生产与销售模式,依赖大量的线下渠道、资源获取数据有优势,但是由于这类企业对汽车本身业务领域的重视度不高,即使其在制造环节享有强劲的造车与技术能力,也无法符合未来汽车3-5年茁壮的市场需求。再次,在整个汽车电子领域中,虽然有几家新兴的创业公司正在在建构一个完善的行业链、产业链与技术体系,在这里汽车的品牌与传统汽车公司的差距并不大,但从交互方式和影响力来看,汽车企业的影响力与渗透力还是远超于智能汽车技术及应用企业。

  

  即使是一家只重视车辆销售与服务的传统汽车企业,同样享有相当的品牌影响力与品牌影响力。但从企业自身规模和产品体量、市场份额来看,汽车企业的影响力并不如汽车智能汽车领域创业公司,这造成,创业企业必须通过投入极大的时间、成本成本去获取用户,这正是一个饱受不公的市场环境。

  整体而言,汽车企业与汽车智能汽车领域创业公司仅次于的差距就是在整个研发和产业链上建构出了一个大数据、ai等技术的团队。在大数据、ai等技术没有被主流汽车企业及传统汽车领域企业重视的情况下,创业企业在大数据、ai等技术上想要与传统汽车企业超过一样的领先方位,并不更容易。

  

  互联网+汽车领域存在的问题目前,整个汽车行业还面临一个互联网思维的问题,并没有产生真正的产业互联网模式,而是相结合于互联网产品和服务,展开车企营销与服务的移往。另外,如果只在硬件领域提供极具性价比的汽车,并无法提升汽车产业的生态。